بزرگنمايي:

ایران پرسمان -
پیش‌بینی‌های آب و هوایی دقیق‌تر می‌شوند
٤٦
٠
مجله ایلیاد / هواشناسان برای پیش‌بینی هوا از مدل‌ها و داده‌های مختلفی برای دنبال کردن شکل و جابه‌جایی ابرها استفاده می‌کنند تا به این ترتیب شرایط بد آب و هوایی را پیش‌بینی کنند. به هر حال با افزایش روزافزون داده‌های هواشناسی امکان پایش شکل‌گیری همه‌ی طوفان‌ها مخصوصاً طوفان‌های کوچک نقطه‌ای در زمان مناسب وجود ندارد.
اکنون یک مدل کامپیوتری توسط محققین دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا، شرکت آکوودر و دانشگاه آلمریای اسپانیا توسعه داده شده است. این چارچوب بر اساس یادگیری ماشین بنا نهاده شده است که نوعی هوش‌مصنوعی به حساب می‌آید. هوش‌مصنوعی می‌تواند جابه‌جایی‌های چرخشی ابرها را توسط تصاویر ماهواره‌ای تشخیص دهد. این مدل بر روی یک ابرکامپیوتر در مرکز پیتسبورگ اجرا می‌شود.
«استیو ویستار» از آکوودر می‌گوید: «داشتن این ابزار کمک می‌کند تا پایش شکل‌گیری ابرهای خطرناک راحت‌تر باشد و به این ترتیب پیش‌بینی آب و هوا برای ما آسان‌تر شود. بهترین شرکت‌های پیش‌بینی‌کننده‌ی آب و هوا داده‌های بسیار زیادی را دریافت می‌کنند. داده‌ها بسیار زیاد هستند، زیرا اتمسفر زمین بسیار پیچیده است. با داشتن این حجم از مدل و داده، ما باید کامل‌ترین تصویر را از اتمسفر به‌دست بیاوریم.»
محققین در این مطالعه از 50،000 تصویر ماهواره‌ای آمریکایی استفاده کردند. متخصصین در این تصاویر شکل و حرکت ابرهای ویرگول شکل را مشخص کردند. این الگوها در ابرها می‌تواند منجر به طوفان‌های سهمگین شوند. آن‌ها سپس با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین به کامپیوترها یاد دادند تا به‌صورت اتوماتیک ابرهای ویرگول شکل را در تصاویر ماهواره‌ای شناسایی کنند. در مرحله‌ی بعد، کامپیوتر می‌تواند به‌صورت لحظه‌ای مکانی که ابرهای ویرگولی، شکل گرفته‌اند را مشخص کند تا به این ترتیب بتوان سریع‌تر شرایط سخت آب و هوایی را پیش‌بینی کرد.
«ریچل ژنگ» به‌عنوان دانشجوی دکتری و محقق این پروژه می‌گوید: «از آن‌جا که ابرهای ویرگول شکل یک شاخص قابل مشاهده از رخدادهای آب و هوایی هستند، روش ما می‌تواند کمک کند تا بتوان این رخدادها را پیش‌بینی کرد. روش ما می‌تواند با دقت 99 درصد و به‌طور متوسط هر 40 ثانیه یک پیش‌بینی انجام دهد. این روش توانسته 64 درصد از رخدادهای آب و هوایی را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. حتی برخی از ابرهای ویرگول شکل قبل از شکل‌گیری کامل توسط روش ما شناسایی شدند.»
این تحقیق یک تلاش اولیه برای نشان دادن امکان استفاده از هوش‌مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا است. باید تحقیقات بیشتری برای یکپارچه‌سازی این رویکرد با استفاده از مدل‌های عددی و دیگر شبیه‌سازی‌ها انجام شود تا به این ترتیب پیش‌بینی آب و هوا دقیق‌تر و مفیدتر برای انسان‌ها شود.